La tecnología está revolucionando la agricultura. El uso de inteligencia artificial, analítica predictiva, sensores e imágenes satelitales está transformando la forma en que se gestionan los cultivos, permitiendo una producción más eficiente, sostenible y competitiva.
Según estimaciones del sector, el mercado global de inteligencia artificial aplicada a la agricultura podría superar los US$25.000 millones hacia 2035, impulsado por la creciente adopción de herramientas digitales para optimizar la productividad agrícola. En América Latina, la agricultura de precisión también muestra un crecimiento acelerado gracias a la digitalización del sector.
Para países como Perú, donde la agricultura representa una importante fuente de empleo y exportaciones, la incorporación de tecnologías basadas en datos se perfila como un factor clave para mejorar el rendimiento y la gestión del campo.
Luis Ladera, director de Desarrollo de Negocios de DIMA, señala que el verdadero valor de la transformación digital radica en la capacidad de integrar información de distintas fuentes para anticipar escenarios y tomar decisiones con mayor precisión y rapidez.
Un ejemplo de esta evolución es el caso del ingenio azucarero Guabirá, en Bolivia, que desarrolló junto a DIMA una plataforma digital capaz de integrar imágenes satelitales, registros técnicos y datos productivos en un único entorno de gestión. La herramienta permite monitorear cultivos, detectar anomalías, mejorar estimaciones de producción y facilitar la toma de decisiones tanto para la empresa como para los productores.
Gracias a la integración de datos y herramientas analíticas, los agricultores pueden acceder a información oportuna para anticipar problemas, optimizar recursos y mejorar sus resultados productivos.
Especialistas coinciden en que la convergencia entre software, inteligencia artificial, analítica de datos e integración de información está redefiniendo la gestión agrícola en la región. Estas soluciones permiten transformar datos dispersos en información estratégica para fortalecer la planificación, incrementar la eficiencia operativa y elevar la calidad de la producción.
