La productividad se ha convertido en uno de los principales retos para las empresas peruanas en un entorno marcado por la digitalización acelerada y la creciente competencia. En este contexto, la inteligencia artificial está emergiendo como una herramienta clave para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y elevar la eficiencia operativa.
Diversos estudios del sector tecnológico señalan que las organizaciones que integran soluciones de inteligencia artificial pueden incrementar su productividad entre un 20% y un 40%, especialmente en áreas como análisis de datos, atención al cliente, automatización de tareas y gestión operativa.
En el caso del Perú, la adopción de estas tecnologías viene creciendo de manera sostenida. De acuerdo con reportes de IDC, la inversión en servicios de nube pública continúa expandiéndose a tasas de doble dígito, impulsada por proyectos de modernización digital, gestión de datos y la incorporación de herramientas colaborativas.
Luis Ladera, Director de Desarrollo de Negocios de DIMA, explicó que la productividad empresarial actual depende cada vez más de la integración entre colaboración, análisis de datos e inteligencia artificial dentro de los procesos internos de las organizaciones.
“Hoy la competitividad empresarial depende cada vez más de la capacidad de las organizaciones para integrar colaboración, análisis de datos e inteligencia artificial dentro de sus procesos de trabajo”, señaló el ejecutivo.
El especialista destacó que esta integración permite a las empresas acelerar la toma de decisiones, responder con mayor rapidez a las necesidades del mercado y mejorar su eficiencia operativa de forma sostenida.
Asimismo, plataformas como Microsoft 365 se han consolidado como ecosistemas de productividad que combinan herramientas de colaboración, automatización e inteligencia artificial. Soluciones como Teams, Power BI, Power Automate, Power Apps y Copilot permiten conectar información, procesos y equipos en un mismo entorno digital.
Según Ladera, estas tecnologías ayudan a reducir tiempos operativos, eliminar tareas repetitivas y permitir que los colaboradores se enfoquen en actividades de mayor valor estratégico para el negocio.
Sin embargo, el cambio no es solo tecnológico, sino también organizacional. Implica rediseñar procesos internos, reducir fricciones operativas y fomentar una cultura empresarial basada en datos.
Las empresas que logran implementar este enfoque suelen adaptarse con mayor rapidez a los cambios del mercado y tomar decisiones con mayor precisión, fortaleciendo su competitividad en un entorno cada vez más dinámico.
En ese sentido, la integración de inteligencia artificial, datos y colaboración se perfila como un factor determinante para el crecimiento sostenible y el liderazgo empresarial en los próximos años.
